Viersens Gebäude im digitalen Kataster – ALKIS als amtliches Register und was diese Daten Grundlage für die Gebäudeanalyse sind
Jede Energieanalyse beginnt mit einer Frage: Welche Daten gibt es zu meinen Gebäuden überhaupt? Dieser Beitrag zeigt, was das amtliche Liegenschaftskatasterinformationssystem (ALKIS) für Viersen bereitstellt und warum es die Grundlage für alle weiteren Datenquellen ist.
In der Stadt gibt auch direkte nebeneinander die unterschiedlichsten Gebäude. Foto von Borna Hržina auf UnsplashDas Wichtigste vorab:
- Das ALKIS-Kataster erfasst 72.066 Gebäude in der Stadt Viersen (Stand Januar 2026) – vom Wohnhaus bis zur Garage.
- Die Grundrissdaten vereinfacht von Geobasis NRW sind Open Data (DL-DE/Zero-2-0) und ohne Registrierung downloadbar.
- LoD2, Zensus und LANUK bauen alle auf ALKIS auf.
- Das Baujahr ist in der vereinfachten Lieferung nicht enthalten; qeiter Quellen wie der Zensus 2022 schließt diese Lücke (Siehe unsern Beitrag hier).
Übersicht ALKIS Gebäude (Stadt Viersen):
Gebäude gesamt: 72.066
Mit Adresse: 21.252 (29 %)
Mit Funktionscode: 69.596 (97 %)
Fläche Durchschnitt: 83 m²
Fläche Median: 32 m²
Koordinatenbereich: 6.2657–6.4514 E, 51.2189–51.3219 N
Das amtliche Kataster: ALKIS
Was ist ALKIS?
Das Amtliche Liegenschaftskatasterinformationssystem (ALKIS) ist das einzige flächendeckende, rechtlich verbindliche Gebäuderegister Deutschlands auf Landesebene. In NRW führen 53 Katasterbehörden der Kreise und kreisfreien Städte die Daten primär; Geobasis NRW aggregiert sie zweimal jährlich zu einem landesweiten Produkt.
Rechtliche Grundlage ist das VermKatG NRW: Als Gebäude zählen demnach dauerhafte, selbständig benutzbare, überdeckte bauliche Anlagen, die wegen ihrer Bedeutung im Kataster nachgewiesen werden – also Wohnhäuser ebenso wie Garagen und Schuppen, sofern sie eine Mindestgröße überschreiten.
Was enthält ALKIS für jedes Gebäude? (vereinfachte Lieferung)
| Attribut | Beschreibung | Vollständigkeit |
|---|---|---|
| Grundrissgeometrie (2D) | Amtlicher Gebäudeumriss in EPSG:25832 | Vollständig |
| Gebäudefunktion | AdV-Schlüsselkatalog (z. B. 1000 Wohngebäude, 2000 Industrie) | 97 % belegt |
| Lagebezeichnung | Straße und Hausnummer | ca. 30 % belegt |
| ALKIS-Objekt-ID | Bundesweit eindeutiger Identifikator für die Zuordnung | Vollständig (Ist ja die Quelle) |
| Baujahr | Jahr der Fertigstellung | Nicht in vereinfachter Lieferung; 0 % im vollen NAS (Viersen) |
| Anzahl Geschosse | Stockwerkzahl | In dieser Lieferung leer |
Baujahr in Viersen: vollständig leer – auch im vollen NAS/XML
Wir haben die NAS-Lieferung für den Kreis Viersen (374 MB, 251.877 Gebäude) vollständig ausgewertet und zusätzlich OSM-Gebäudedaten über Geofabrik heruntergeladen. Das Ergebnis:
| Quelle | Baujahr-Abdeckung Viersen | Qualität |
|---|---|---|
| ALKIS NAS/XML (vollständig, 374 MB) | 0 % – kein einziges Gebäude erfasst | – |
| OSM (Viersen BBOX, direkt gemessen) | ~0,5 % | Überwiegend Jahrhundertangaben wie „C18″, „late C19″ |
| EUBUCCO v0.2 (OSM-basiert, NRW-Wert) | ~1,3 % | Ebenfalls Jahrhundertangaben |
| Zensus 2022 (Raster, was wir nutzen) | 86,5 % der beheizten Gebäude | Jahrgangsklassen, systematisch |
Das Katasteramt Viersen hat das freiwillige Baujahr-Feld nicht befüllt oder die Daten sind nicht corhanden. Die OSM-Werte stammen von Freiwilligen Quellen und sind daher z.T. nich validiert oder . Die ~50 %, die gelegentlich für NRW zitiert werden, sind ein Landesdurchschnitt; die Qualität variiert stark zwischen Katasterämtern.
Über diese Daten
| Herausgeber | Bezirksregierung Köln, Abt. 7 – Geobasis NRW |
| Produkt | Grundrissdaten vereinfacht (GeoPackage, EPSG:25832) |
| Stand | Januar 2026 |
| Lizenz | Datenlizenz Deutschland Zero 2.0 (DL-DE/Zero-2-0) – kostenlos, keine Bedingungen |
| Download | opengeodata.nrw.de |
Vereinfacht vs. vollständig: Was steckt wirklich in ALKIS?
Geobasis NRW liefert ALKIS-Gebäudedaten in zwei verschiedenen Produkten:
| Produkt | Format | Größe (Kreis Viersen) | Anwendungsfall |
|---|---|---|---|
| Grundrissdaten vereinfacht | GeoPackage | ~9 MB | Schnelle Analyse, GIS-Einstieg, Übersichten |
| NAS-Volllieferung (AdV 7.1) | 60 XML-Dateien | 374 MB (ZIP) | Amtliche Verarbeitung, ausführliche Objekt Informationen |
Um den tatsächlichen Informationsgehalt zu prüfen, lönnenwir die NAS-Lieferung für den Kreis Viersen vollständig auswertung. Das Ergebnis für 251.877 Gebaeude-Objekte sind:
| NAS-Feld | Vollständigkeit Kreis Viersen | Inhalt / Bedeutung |
|---|---|---|
| gebaeudefunktion | 100 % | Gebäudefunktionscode – identisch mit GeoPackage |
| position (Geometrie) | 100 % | 2D-Grundriss in EPSG:25832 |
| qualitaetsangaben | 100 % | Metadaten zur Datenqualität |
| zeigtAufExternes | 70,4 % | Verknüpfung zu externen Registern (Baugenehmigungen etc.) |
| hat | 63,9 % | Referenz auf Gebäudeteile oder Lagebezeichnungen |
| zeigtAuf | 38,2 % | Weitere Registerkopplungen |
| name | 0,4 % | Gebäudename (z. B. „Rathaus Viersen“) |
| lageZurErdoberflaeche | 0,2 % | Unterirdisch / auf Brücke / erhöht |
| zustand | 0,2 % | Gebäudezustand (z. B. im Bau, verfallen) |
| hochhaus | 0,05 % | Hochhaus-Kennzeichen |
| baujahr | 0,0 % | Nicht erfasst/angegeben |
| anzahlDerOberirdischenGeschosse | 0,0 % | Nicht erfasst/angegeben |
Was bedeutet das?
Die vereinfachten Grundrissdaten enthalten nahezu alles, was das Katasteramt Viersen tatsächlich gepflegt hat. Die fehlenden Felder – vor allem Baujahr und Geschosszahl – sind auch in der vollständigen NAS leer. Es sind keine Vereinfachungen des GeoPackage-Produkts, sondern Felder, die das zuständige Katasteramt nie befüllt hat.
- zeigtAufExternes (70,4 %): Diese Verknüpfungen zeigen auf externe Dokumente wie Baugenehmigungen in kommunalen Archiven. Sie sind für externe Nutzer nicht zugänglich und können auch bei Zugang nicht einheitlich ausgewertet werden.
- zustand (0,2 %) und hochhaus (0,05 %): So selten belegt, dass sie statistisch nicht nutzbar sind.
Fazit für die Praxis: Die vereinfachten Grundrissdaten sind für unsere Analysezwecke gleichwertig mit der Volllieferung – bei einem Bruchteil der Dateigröße.
Energetische Relevanz: Was ALKIS für Sanierungsanalysen leistet
ALKIS ist kein Energieregister – es enthält weder Verbrauchsdaten noch Heizungstypen. Trotzdem bildet es die unverzichtbare geometrische und typologische Grundlage für jede gebäudegenaue Energieanalyse.
1. Grundfläche als Energieparameter
Die Grundfläche (m²) lässt sich direkt aus der ALKIS-Geometrie berechnen und ist einer der zuverlässigsten Energiebedarfs-Indikatoren. In Kombination mit der Geschosszahl aus dem LoD2-Modell (Beitrag 2) ergibt sich eine Schätzung der beheizten Wohnfläche. Ein freistehendes Einfamilienhaus mit 100 m² Grundfläche und zwei Vollgeschossen hat typischerweise ~180 m² Wohnfläche. Diese Fläche multipliziert mit einem Kennwert aus der IWU-Gebäudetypologie ergibt den geschätzten Jahresheizwärmebedarf.
2. Gebäudefunktion als Brücke zur IWU-Gebäudetypologie
Der AdV-Schlüsselkatalog unterscheidet über 80 Gebäudefunktionen. Für Energieanalysen übersetzen wir diese in vier Klassen nach dem IWU/TABULA-Rahmen:
| ALKIS-Funktion | Code | Energieklasse | Anteil Viersen |
|---|---|---|---|
| Wohngebäude (freistehend) | 1000 | EFH | ~38 % |
| Zweifamilienhaus | 1020 | EFH | ~1 % |
| Mehrfamilienhaus | 1030 | MFH | ~2 % |
| Gemischt genutztes Wohngebäude | 1100 | GMFH | ~2 % |
| Gewerbe / Industrie / Landwirtschaft | 2000+ | NWG | ~8 % |
| Parken / Nebengebäude | 2460, 1610 … | – | ~37 % |
3. Räumliche Lage und Wärmeverlustflächen
Die ALKIS-Geometrie erlaubt auch die Berechnung des thermischen Gebäudekontexts: Ist ein Gebäude freistehend, als Reihenhaus eingeklemmt oder Eckgebäude? Benachbarte unbeheizte Gebäude reduzieren die Verlustfläche und damit den spezifischen Energiebedarf.
Was ALKIS nicht liefert – und woher wir es bekommen
| Für Energieanalyse benötigt | In ALKIS | Mögliche Quelle |
|---|---|---|
| Baujahr / Baualtersklasse | 0 % (Viersen) | Zensus 2022 |
| Gebäudehöhe / Geschosszahl | Nicht erfasst | LoD2 (LiDAR) |
| Beheizungsstatus | Nicht vorhanden | LANUK Wärmekataster |
| Energieträger (Gas, Öl, Fernwärme) | Nicht vorhanden | Zensus 2022 / LANUK |
| Sanierungsstand | Nicht vorhanden | LANUK Wärmekataster |
| Beheizte Wohnfläche | Nur Grundfläche | Berechnebar aus Grundfläche × Geschosse (LOD2) |
ALKIS beantwortet welche und wie große Gebäude es gibt. Für wie alt, wie hoch, wie beheizt und wie effizient brauchen wir LoD2, Zensus und LANUK als weitere Datenquelle-
Die Analysepipeline dieses Beitragswerks
ALKIS ist nicht die einzige Datenquelle für Gebäude in NRW aber es ist die Wurzel des gesamten Datenstammbaums für andere Anlysen welche wir in anderen Posts Analysieren:
- Raw ALKIS (Geobasis NRW): Grundriss + Funktion (dieser Beitrag)
- LoD2 – 3D-Gebäudemodell (Beitrag 2): ALKIS-Grundrisse + LiDAR-Höhen → Dachform, Gebäudehöhe
- Zensus 2022 (Beitrag 4): Gitterbasiert (1 km / 100 m) → Einwohner, Wohnfläche, Baujahr, Heizenergie
- LANUK Wärmekataster (Beitrag 3): ALKIS + umfangreiche redaktionelle Bearbeitung → Wärmebedarf, Sanierungsstand, Energieträger
- Datenquellenvergleich (Beitrag 5): ALKIS / LoD2 / Zensus / LANUK + EUBUCCO (EU-Perspektive)
Durch den Einstieg mit dem rohen ALKIS können wir anschließend quantifizieren, was jede andere Quelle hinzufügt, verändert oder weglässt.
ALKIS-Gebäudefunktionen in der Übersicht
ALKIS klassifiziert jedes Gebäude anhand des AdV-Schlüsselkatalogs. Die Tabelle zeigt die häufigsten Codes in Viersen. (2.470 Gebäude ohne Funktionscode werden als „Sonstiges“ geführt).
| Code | Anzahl | % | Bezeichnung |
|---|---|---|---|
| 31001_1000 | 27.145 | 37,7 % | Wohngebäude |
| 31001_2460 | 15.498 | 21,5 % | Gebäude zum Parken |
| 51009_1610 | 10.200 | 14,2 % | Überdachung |
| 31001_1310 | 7.032 | 9,8 % | Gebäude zur Freizeitgestaltung |
| 31001_2000 | 2.931 | 4,1 % | Gebäude für Wirtschaft oder Gewerbe |
| 31001_2700 | 2.175 | 3,0 % | Gebäude für Land- und Forstwirtschaft |
| 31001_1100 | 1.474 | 2,0 % | Gemischt genutztes Gebäude mit Wohnen |
| 31001_9998 | 1.038 | 1,4 % | Nach Quellenlage nicht zu spezifizieren |
| 51009_1611 | 649 | 0,9 % | Carport |
| 31001_2500 | 316 | 0,4 % | Gebäude zur Versorgung |
| 31001_3060 | 181 | 0,3 % | Gebäude für soziale Zwecke |
| 31001_3021 | 158 | 0,2 % | Allgemein bildende Schule |
| 31001_3200 | 129 | 0,2 % | Gebäude für Erholungszwecke |
| 31001_2740 | 107 | 0,1 % | Treibhaus, Gewächshaus |
| 31001_3052 | 73 | 0,1 % | Heilanstalt, Pflegeanstalt, Pflegestation |
Was das Bild zeigt:
Die größte Gruppe bilden Wohngebäude (knapp 60 % der Gebäude). Die Kategorie „Sonstiges“ umfasst alle Codes, die in der vereinfachten Lieferung keinen klar zuordenbaren Schwerpunktkode tragen. Hierunter fallen öffentliche Gebäude, Kirchen, Versorgungsanlagen und Gebäude ohne Funktionscode. „Parken / Nebengebäude“ (Garagen, Carports, Schuppen) machen einen erheblichen Teil des Bestands aus. Da diese in der REgel nicht beheizt sind werden Sie in vielen Analysen vernachlässigt.
Größenverteilung in Viersen:
Gebäude > 1.000 m²: 511 (0,7 %)
Gebäude < 20 m²: 22.693 (31,5 %)
Was das Bild zeigt:
Der Median liegt bei ~90 m² – das entspricht einem typischen Einfamilienhaus oder einer größeren Garage. Der Mittelwert ist höher, weil einzelne große Gewerbe- und Industriegebäude die Verteilung nach oben ziehen. Die Verteilung ist stark rechtsschief: Die Mehrzahl der Gebäude ist klein (Garagen, Schuppen, Gerätehäuser), während eine kleine Zahl sehr großer Gebäude (Hallen, Schulen, Gewerbebauten) den Durchschnitt anhebt. Die Abschneidegrenze bei 1.000 m² lässt ~2 % der Gebäude weg.
Vergleich mit anderen Datenquellen
Alle anderen Datenquellen in diesem Projekt leiten sich letztlich aus ALKIS ab – entweder direkt (LoD2) oder über redaktionelle Nachbearbeitung (LANUK). Die Tabelle zeigt, wie viele Gebäude jede Quelle für Viersen enthält.
| Datenquelle | Gebäude | Hinweis |
|---|---|---|
| ALKIS Grundrissdaten | 72.066 | Amtliches Kataster (Jan 2026) |
| LoD2 3D-Gebäudemodell | 57.382 | ALKIS + LiDAR-Höhen |
| LANUK Wärmekataster | 68.112 | ALKIS + redakt. Bearbeitung |
| davon beheizt | 47.469 | Für Wärmebedarfsmodell |
Differenzen:
- ALKIS → LoD2 (+14.684): Gebäude in ALKIS ohne LoD2-Entsprechung. Das 3D-Modell übernimmt fast alle ALKIS-Grundrisse, ergänzt sie aber um LiDAR-Höhen. Kleinste Gebäude können fehlen.
- ALKIS → LANUK (+3.954): Gebäude in ALKIS, die nicht im LANUK-Datensatz sind. Das Wärmekataster ist stärker redaktionell bearbeitet. Reine Nebengebäude ohne Heizrelevanz werden teils nicht aufgenommen oder anders zusammengefasst. Dafür enthält LANUK Wärme- und Sanierungsdaten, die ALKIS fehlen.
(Quelle: ALKIS ist vollständig; LoD2 und LANUK filtern Kleinstgebäude heraus oder haben andere Abschneidegrenzen. Diese Differenzen werden in Beitrag 5 detailliert analysiert.)
Fazit
ALKIS ist das einzige amtliche Gebäuderegister in NRW – vollständig, rechtlich verbindlich und kostenlos verfügbar. Für Viersen kennen wir damit Lage, Grundfläche und Nutzungsart von 72.066 Gebäuden.
Was das Kataster nicht weiß, ist für die Wärmewende fast genauso entscheidend wie das, was es kennt. Baujahr, Sanierungsstand und Heizungsart fehlen vollständig – nicht weil diese Daten unwichtig wären, sondern weil ALKIS ursprünglich für Eigentumssicherung und Grundstücksvermessung gebaut wurde, nicht für Energiepolitik. Das Katasteramt Viersen hat das freiwillige Baujahr-Feld nie befüllt – und das ist kein Sonderfall, sondern das landesweite Bild vieler Katasterämter.
Trotzdem ist ALKIS der richtige Ausgangspunkt für diese Analyse. Die Geometrie ist präzise, der Funktionscode ermöglicht eine erste Einstufung in Gebäudeklassen, und die ALKIS-Objekt-ID dient allen anderen Quellen dieser Reihe als gemeinsame Referenz. Wer versteht, was ALKIS hat und was es nicht hat, versteht automatisch, was LoD2, Zensus und LANUK hinzufügen – und was sie dabei verändern.
Im nächsten Beitrag: Das LoD2-Modell wie LiDAR-Scans Viersens Dächer erfassen.
Quellen
- Geobasis NRW (2026). ALKIS Grundrissdaten vereinfacht. Stand Januar 2026. Datenlizenz Deutschland Zero 2.0. opengeodata.nrw.de
- Bezirksregierung Köln, Abt. 7 (2020). VermKatG NRW – Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster. 08.12.2020.
- Milojevic-Dupont, N. et al. (2023). EUBUCCO v0.2: European building stock characteristics in a common and open database for 322+ million individual buildings. Scientific Data 10, 147. doi.org/10.1038/s41597-023-02040-2
- LANUK NRW (2024). Wärmekataster NRW. Datenlizenz Deutschland Zero 2.0.